指静脉识别仪快速信息采集长沙新版VP-IIX静脉识别机厂

VP-IIX 静脉识别仪  技术参数：
采集模式：红外扫描
存储容量：5000名用户(脱机) 不限用户(联机)
比对方式：1:1
扫描时间：<0.4 秒
识别时间：<0.4秒/次
误识率：<0.0001%
拒识率：<0.01%
语言：中英文显示
供电方式：12v直流电源
工作温度：-20°c—70°c
工作湿度：0%-70%
通讯方式：422/232 wiegand26 tcp/ip

本产品的加工定制是否，是韩国Techsphere，型号是VP-IIX，类型是生物识别技术
所属分类：中国安防网 / 生物识别技术设备
韩国VP-II X 手背血脉识别系统与建筑工地矿井作业考勤登记
静脉识别系统技术优势
同指纹识别、虹膜识别等众多的生物特征识别技术相比，静脉特征识别技术具有以下主要优势：
(1)由于静脉分布藏匿于身体内部，是一种活体生物特征，不存在仿制或失的风险，而且人类手部表面的皮肤条件不会对认证工作造成影响，稳定性*高；
(2)图像采集使用非侵入性和非接触性的红外成像技术，采集过程友好，同时*加安全卫生，在量很大的公共场所可以避免的传播；
(3)采集设备简单，花费低廉，带有红外光源的低分辨率相机即可满足采集要求。

系统组成
静脉识别系统的组成框架下图所示，由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中，由采集设备获取近红外的手静脉图像，采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块，先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块，用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪，以及尺度的归一化。某些情况下，还需要对图像进行光照补偿，平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息，它包含了个人特征的性，是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板，并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征，并根据一定的决策给出识别结果。

特征
掌静脉识别
手掌静脉血管生长在人体的表皮下面，在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征，波长在750nm～1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织，得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm～1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高，而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低，所以在近红外光的照射下，手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色，同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色，这样就可以得到手掌静脉的图像。