产品别名 |
人脸识别机,人脸考勤终端机,人脸识别门禁,测温人脸识别一体机 |
面向地区 |
全国 |
骏裕隆人脸识别测温考勤一体机功能介绍能测体温的考勤打卡机测温+人脸验证+门禁出入+考勤管理+口罩识别人脸验证双目活体防伪功能，防照片、视频等欺骗门禁联动人脸抓拍、比对、测温、口罩检测正常后自动打开道闸考勤统计人脸、温度、打卡即时可见，自动统计上下班考勤访客预约支持黑白名单创建，刷脸即可通行，提升访客体验智能梯控人脸生成电梯楼层按钮权限，直接点亮无需按键记录追溯人脸记录自动保存，可以进行人员的二次筛查和检查数据分析自动生成报表，也可第三方平台接入，完成数据汇总远距测温非接触测温，0.5米远程测温口罩识别AI+红外热成像，戴口罩也能测温异常警报超过正常阈值，发出语音警报
产品特性非接触自动体温检测，刷人脸同时进行的红外人体温度采集，快速·IP65级防尘、防水·支持双目活体检测·8英寸IPS高清显示屏·支持一路韦根输入或韦根输出·-20℃至+60℃环境长期稳定工作·采用Linux操作系统，系统稳定性更好·平均无故障运行时间MTBF＞50000H·温度测量范围30-45（℃）精度±0.3（℃）·支持20000张人脸比对库及100000条人脸识别记录·的人脸识别算法识别人脸，人脸识别时间＜300ms·自动登记、记录信息，避免人工操作，提率和减少遗漏信息；·接口协议丰富，支持Windows/Linux等多种平台下的SDK及HTTP协议·支持电子语音播报（人体体温特征正常或报警，人脸识别验证结果）·支持强逆光环境下人员运动追踪曝光，支持机器视觉光学宽动态≥80dB；·支持透雾,3D降噪，强光抑制,电子防抖,并具有多种白平衡模式,适合各种场景需求
骏裕隆人脸识别测温考勤一体机技术参数核心处理器海思Hi3516DV300操作系统Linux操作系统存储16GEMMC成像器件1/2.7"CMOS镜头4mm摄像机双目摄像头，支持活体检测有效像素200万有效像素，1920*1080低照度彩色0.01Lux@F1.2(ICR);黑白0.001Lux@F1.2信噪比≥50db(AGCOFF)宽动态范围≥80db人脸识别高度1.2-2.2米，角度可调人脸识别距离0.5-3米视角上下30度识别时间＜500ms
人脸识别机基本参数功能支持20000张人脸比对库和100000条人脸识别记录测温范围30-45（℃）测温精度±0.5（℃）测温距离≤0.5米响应时间＜300ms接口网络接口RJ4510M/100M自适应以太网口韦根接口可支持韦根输入或韦根输出,支持韦根26和34报警输出1路开关量输出USB接口1路USB接口(可外接身份证读卡器）供电DC12V/3A设备功率20W(MAX)工作温度-15℃-+60℃工作湿度5～90%相对湿度,无冷凝设备尺寸240(宽)*24(厚)*120(高)mm设备重量1.5千克
1）软件产品特点以WEB云服务模式向所有用户提供24小时在线服务基于云模式部署管理，使用便捷、管理方便系统采用分布式结构设计，云端部署易于集成，管理与维护方便多端操作管理，支持手机端远程对设备进行配置和管理与平台结合，支持从端操作访客业务2）基础平台设备管理：实现对终端设备参数的在线配置与管理、对设备分组管理，以及查看设备的操作记录，配置设备端的设备管理员，对设备进行远程控制。账号管理：实现子帐号的管理，为设备权限的分配与下放做准备。设备授权：将设备组分配给不同的子帐号，并赋予修改子帐号对该组设备不同的权限。3）基础配置人员管理：公司员工的单个或批量的增、删、改、查。系统提供批量导入模板，可按模板编辑人员信息后，批量注册人员。组织管理：对组织的增、删、改、查。角色管理：对角色的增、删、改、查。权限分配：赋予子帐号的不同的业务角色，使得子账号拥有不同的业务权限。4）区域控制区域管理：区域的增、删、改、查。时间规则：时间规则的增、删、改、查。区域规则：区域规则的增、删、改、查。权限分配：人员在各区域通过的权限的配置。可按人员或组织配置人员在各区域的访问权限。记录查看：可按时间段、区域、员工查看区域控制的识别记录以及详情。5）数据管理常客记录管理：关于常客识别记录查询。访客记录管理：关于访客识别记录查询。黑名单管理：黑名单人员的增、删、改、查。白名单管理：白名单人员的增、删、改、查。6）数据分析（1）访客数据分析分析条件：基于访客识别记录的频次、频率分析。分析结果：支持将数据分析结果标记为黑名单和白名单。（2）报表分析设备数据报表：基于闸机设备的数据报表，反应设备的正确识别率和通过率。业务量报表：基于子账号的业务量top排名、业务量变化趋势、峰值分析等。
骏裕隆智能测温人脸识别一体机应用场景适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。产品特性1、支持摄相头捕捉人脸激活设备；2、支持串口、韦根26、34输入和输出，输出内容支持配置；3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；4、支持设备本地存储10000人脸库；5、人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%；6、识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；7、双目带红外补光摄相头；8、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；9、支持HTTP方式的接口对接；11、支持公网、局域网使用部署方式；12、支持默生人人证比对功能；
